[机房]2020年数据中心技术发展的9个预测

2022/5/28 10:21:00

现在是未知的2020年,行业专家预测边缘计算、物联网、5G等技术。

1.现在是时候回到可持续发展的基础了

数据中心正在变冷,而不是变暖!这是一个需要人们共同努力的预测。考虑到世界各地为数据中心供电和大量可再生能源已成为头条新闻,许多人错误地认为可持续性的基本障碍和对策是在后台进行的。

数据中心

2019年12月,Supermicro公司根据5000多名IT专业人员的行业调查,发布了第二份年度数据中心和环境报告。结果令人不安。86%的受访者认为,数据中心设施对环境的影响不是数据中心运行的重要因素。不到15%的受访者表示,能源效率、企业社会责任或环境影响是数据设施的关键因素。

企业可以在数据中心中做的很简单的事情之一就是提高能效,调高恒温器的状态。将保持进气温度在21C或低于21C(69.8F)的受访者比例从2018年的12%增加到2019年的17%。保持进气温度在21C和24C(75.2F)从43%上升到51%。在所有其他较高温度范围内的运行都在下降。

随着时间的推移,传统设备不能在更高的温度下运行的警告变得不那么重要。由于绿色和平组织的努力,无论人们是否同意他们的方法,这个行业的大参与者都是透明的,他们做得很好。这完全把责任推给了企业。

也许这凸显了大多数企业不应该拥有和运营自己的数据中心的原因。企业更容易受到FUD(恐惧、不确定性、问题)的影响。无论如何,改变是必要的,每个人都有责任履行自己的职责。

2.5G2019年没有改变人们的生活,2020年也没有改变

去年,专家预测5G将改变人们的生活,但不会在2019年改变。它在2020年不会改变。是的,市场上有更多的移动设备支持5G,所以这是一个进步。为了提供场景信息,首先区分低频带和毫米波波长。低频带波长较长,可以传播更长的距离,更容易壁等固体物体,但以牺牲带宽为代价。毫米波波长较小(因此得名),带宽潜力较高,但受墙壁、树木甚至雨水的影响较大。

考虑到这一点,低频5G将是一个很好的升级。鉴于技术的局限性,批评者认为毫米波永远不会扩展到人口密集的城市地区。毫米波波长将需要大量的安装,这将花费大量的时间和金钱。不幸的是,5G最近的现实也影响了预测。

3.物联网的宏伟承诺将在2020年实现

在开始这个话题之前,首先定义工业物联网(物联网)。一般来说,它是一种传感器和其他设备,用于交通、能源和其他工业领域的机械和车辆。工业物联网(物联网)显然超过了连接互联网的冰箱或灯泡。

工业物联网(物联网)具有惊人的潜力,但需要占用带宽来实现工业规模的实时数据收集和分析。人们不能将光纤连接到每个小传感器上,所以这是5G的链接。缺乏强大的5G不会影响工厂和其他应用程序,但会影响更广泛的远程应用程序。没有广泛的毫米波5G,人们只是在探索工业物联网(物联网)可以提供的功能。

4.边缘计算将继续发展,但2020年仍将处于初级阶段

边缘计算已经从流行语变成了现实,但就成熟度而言,它才刚刚开始。每个人的边缘都是不同的,这意味着不同尺寸和形状的设备被广泛安装。边缘计算也与5G和物联网的成功和成熟密切相关。随着每种方法的成熟,其他两种方法的有效性将会提高。这将需要一段时间来阻止边缘计算在2020年取得丰硕的成果。

5.人才缺口的解决方案将开始出现

数据中心和科技行业的人员配置挑战是可以检查的。虽然这些问题不会伴随着即将到来的银色海啸它很快消失了,但一些团体正在努力解决这些问题。我相信他们的努力今年会有效。

这种类型的Infustuctur是由多个成员组成的行业协会,致力于使数据中心社区多元化。

Infrcturastons是解决这些问题的众多团体之一。

6.另一波行业整合浪潮即将到来

在过去的几年里,该行业进行了实质性的整合,但它似乎吸引了更多的资金进入该行业。这些新投资者中的一些人购买了现有的数据中心资产,并在托管市场上形成了新的参与者。其中一些投资者可能存在很长时间,但这通常是正常情况以外的例外。从逻辑上讲,这些公司中的许多为了尽快出售它们以获利。这一新的整合浪潮将在今年获得发展动力。

7.数据主权进入青春期前的痛苦阶段

201年10月下旬,德国经济部长Peter9altmaie宣布了一项欧洲云计划,称为Gaia-X。然后他迅速下台,鉴于会变得多么混乱,这是合适的。

有些人将其解释为美国云计算提供商的直接竞争对手,而另一些人则将其解释为一系列标准和规则。根据位置,数据存储位置至少可能进一步复杂。法国也支持这一倡议。德国和法国最后一次同意什么时候?无论如何,2020年似乎是数据主权的有趣一年。

8.数据引力阻碍数字化转型

预计2019年,数字化转型将使IT成为利润中心。不幸的是,业务和IT之间的一致性预测有点过早和/或乐观。后来,FUD(恐惧、不确定性和问题)并不是唯一起作用的因素。我相信数据引力,即数据和应用程序相互吸引的想法,也起到了作用。

随着数据集越来越大,它们很难移动。这种数据引力可以将数据保持在当前位置,以防止数据移动到云平台或其他更有用的位置。这可以防止数据被更具洞察力的工具(如人工智能(人工智能)和其他高级分析分析。这可能是一个缓慢的发展过程,因此,数据引力将继续阻碍今年以来的数字转型。

9.液体冷却市场仍处于萌芽状态

经过多年的广泛宣传,2019年功率密度终于大幅上升。这在很大程度上是由新的人工智能芯片组驱动的。最新的硬件驱动高达60kW的框架密度。空气冷却的极限被认为在40-60kW/框架内。简单的数学将表明某些事情必须改变。

关于这一预测的争论并不是说液体冷却技术可以应对挑战。液体冷却技术已被验证并准备就绪,无论是全浸式冷却还是芯片直接冷却。专家预测,驱动这些密度的硬件仍然有限。随着人工智能的普及,它将促进更高的密度和液体冷却。目前,液体冷却仅限于这些人工智能计算集群所在数据中心的某些区域。